KI & Automatisierung KI in NovaDB
NovaDB integriert KI direkt in Produktdaten- und Content-Prozesse. Von der einfachen Automatisierung bis zum autonomen Agenten im Workflow. KI ist Teil der Plattform, kein Add-on, kein Vendor Lock-in. So entstehen intelligente Workflows, die manuelle Aufwände reduzieren und die Time-to-Market spürbar verkürzen.
NovaDB und KI: zwei Wege, eine Plattform
NovaDB integriert KI auf zwei Wegen:
- KI-Agenten arbeiten innerhalb von NovaDB und unterstützen die täglichen Workflows in PIM, CMS und DAM.
- Der NovaDB AI Connector macht NovaDB-Daten in den KI-Tools verfügbar, die Ihre Teams bereits nutzen. NovaDB muss dafür nicht geöffnet werden.
Claude + KI-Agenten + NovaDB: Von strukturierten Daten zur Landing Page
Wir zeigen wie Claude, KI-Agenten und NovaDB zusammenarbeiten können, um strukturierte Daten in Webinhalte umzuwandeln.
Beim Laden des Videos erhebt Youtube Daten. Mit Klick auf „Video bei Youtube laden" stimmen Sie dem zu. Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.
Vom PIM bis zur Veröffentlichung: NovaDB-KI-Agenten in Aktion
Mithilfe von KI-Agenten, die direkt in NovaDB konfiguriert werden, werden die im PIM gespeicherten Produktinformationen automatisch in vollständig verfasste Blogartikel umgewandelt.
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Ihr Modell, Ihre Wahl
NovaDB schreibt kein bestimmtes KI-Modell vor. Sie entscheiden, was zu Ihren Anforderungen passt: Datenschutzvorgaben, Performance, Kosten oder bestehende Infrastruktur.
- OpenAI GPT-4o, GPT-4.1
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- xAI Grok
- Private / On-Premise
Wer heute ein Modell nutzt und morgen wechselt, muss dafür NovaDB nichtneu integrieren. Die Anbindung folgt offenen Standards ohne Herstellerabhängigkeit.
KI-Agenten in NovaDB
KI-Agenten arbeiten direkt in PIM, CMS und DAM. Sie sind per @Mention ansprechbar, haben eigene Rollen und Berechtigungen und fügen sich nahtlos in den bestehenden Workflow ein.
KI-Agenten als Kollegen in NovaDB
KI-Agenten in NovaDB sind kein separates Tool. Sie arbeiten innerhalb der Plattform mit denselben Rollen, Berechtigungen und Datenzugriffen wie jedes andere Teammitglied.
Jeden Agenten sprechen Sie direkt per @Mention im Workflow an, so wie Sie einen Kollegen ansprechen würden. Der Agent kennt das Datenmodell, erkennt den Kontext und bereitet seine Arbeit zur Überprüfung vor. Entscheidungen trifft immer das Team.
- @Content Agent
- @SEO Agent
- @PIM Agent
- @DAM Agent
- @Translation Agent
- ...
KI im PIM: Wie Agenten in der Produktdatenpflege mitarbeiten
Wenn eine neue Produktserie im PIM angelegt wird, erkennt ein KI-Agent, welche Beschreibungsfelder noch fehlen, welche Variante noch keine technischen Merkmale hat und ob ein ähnliches Produkt bereits als Referenz existiert.
Er erstellt Textentwürfe auf Basis der vorhandenen Attribute, prüft ob Masseinheiten konsistent sind und ob Klassifikationsangaben wie ECLASS oder ETIM vollständig gepflegt wurden. Alle Vorschläge landen als Aufgaben im Workflow. Freigaben bleiben beim Team.
KI im CMS: Vom Textentwurf zum aktiven Workflow-Teilnehmer
KI-Jobs erledigen definierte Aufgaben ohne manuellen Eingriff: Produktbeschreibungen aus PIM-Attributen generieren, Inhalte für verschiedene Kanäle aufbereiten, Texte übersetzungsreif machen oder Felder regelbasiert anreichern.
KI-Agenten gehen weiter. Sie erkennen selbstständig, wenn abhängige Inhalte nach einer Produktänderung aktualisiert werden müssen, bereiten Aufgaben im Workflow vor und sind über @Mention direkt ansprechbar. Entscheidungen trifft immer das Team
So funktioniert es in der Praxis
Frage stellen
Sie fragen Claude: "Welche Produkte in der Kategorie Pumpen haben noch keine englische Beschreibung?"
KI analysiert und erstellt
Claude liest die Daten direkt aus NovaDB, erkennt die Lücken und erstellt Textentwürfe auf Basis der vorhandenen PIM-Attribute.
Ergebnis landet im Workflow
Die Entwürfe werden als Aufgaben in den Redaktions-Workflow in NovaDB eingestellt. Ihr Team prüft, gibt frei, fertig.
NovaDB AI Connector
Produktdaten, Inhalte, Medien und Workflow-Status aus NovaDB direkt in Claude, Office, ChatGPT und hunderten weiterer KI-Tools nutzen, ohne die Plattform zu öffnen. Der Connector funktioniert in beide Richtungen und basiert auf dem Model Context Protocol (MCP).
Wer profitiert und wie
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Sales & Business-Nutzer
Arbeiten in Claude oder direkt in PowerPoint und Word.
Ein Sales Manager fragt Claude in PowerPoint: „Gib mir die aktuellen Specs, Beschreibung und Bilder der Pumpenreihe X200."
Claude holt alles aus NovaDB und baut den Folieninhalt direkt auf. Kein PIM-Login, kein Copy-paste, keine veralteten Daten.
Redaktion & Marketing
Arbeiten in Claude Desktop oder Word.
Welche Produkte haben sich diese Woche geändert und brauchen aktualisierte Kategorietexte im CMS?"
Claude prüft den Workflow-Status in NovaDB und gibt eine priorisierte Liste zurück, bereit zum Durcharbeiten in Claude oder Word.
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Entwickler via Claude Code
Programmatischer Zugriff auf NovaDB aus der Coding-Umgebung.
Produktdatenstrukturen abfragen, Inhalte für eine Shop-Integration validieren oder Massen-Anreicherungs-Workflows automatisieren, direkt aus Claude Code ohne Toolwechsel. Bereits von Kunden angefragt.
Claude direkt in Word, Excel und PowerPoint
Claude ist als Add-in für Word, Excel und PowerPoint verfügbar und bringt einen vollwertigen Claude-Chat direkt in die Microsoft-Office-Anwendungen, die Ihr Team täglich nutzt. Das ist bewusst eine Alternative zu Microsoft 365 Copilot: Sie entscheiden selbst, welche KI in Ihren Office-Anwendungen arbeitet.
In Kombination mit dem NovaDB AI Connector ruft Ihr Team aktuelle Produktdaten, Texte und Medien aus NovaDB ab, ohne die Office-Anwendung zu verlassen. Was früher Suchen im PIM, Rückfragen beim Produktteam und manuelles Kopieren erforderte, geschieht jetzt in einem einzigen Gespräch mit Claude.
NovaDB direkt aus KI-Umgebungen steuern
Der NovaDB AI Connector macht Produktdaten, Inhalte und Assets aus NovaDB für externe KI-Tools zugänglich. Sie bleiben in dem Tool, in dem Sie arbeiten, und rufen aktuelle, autorisierte NovaDB-Daten direkt in Ihre Arbeit ab. NovaDB muss dafür nicht geöffnet werden.
Der Connector funktioniert in beide Richtungen: Produktspezifikationen lesen, aktuelle Bilder abrufen, Workflow-Status prüfen und Ergebnisse zurückschreiben. Der Zugriff folgt stets denselben Rollen und Berechtigungen wie jede andere Nutzung in NovaDB.
Er basiert auf dem Model Context Protocol (MCP), einem offenen Standard mit einem schnell wachsenden Tool-Ökosystem, darunter Claude, ChatGPT und hunderte weitere.
Eine Plattform für Produktdaten, Content und Assets
NovaDB vereint PIM, CMS und DAM in einem integrierten System. Produktdaten, redaktionelle Inhalte und digitale Assets liegen auf einer gemeinsamen Datenbasis und werden von dort in alle Kanäle ausgespielt.
Diese Architektur macht NovaDB zur idealen Grundlage für KI: Das Datenmodell ist selbstbeschreibend, der Zugriff läuft API-first, und KI sieht PIM, CMS und DAM immer gleichzeitig. Ob einfache Textgenerierung oder autonome Agenten im Workflow, beides ist direkt in der Plattform verfügbar.
Sehen Sie, wie KI im PIM und CMS mit Ihren Daten arbeitet.
In einer individuellen Demo zeigen wir Ihnen, was für Ihre Prozesse heute sinnvoll ist: einfache KI-Funktionen, die sofort laufen, oder KI-Agenten, die im Workflow mitarbeiten. Sie bestimmen das Tempo.
Nein. NovaDB ist herstellerunabhängig. Sie können OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Google Gemini, xAI Grok oder ein privates On-Premise-Modell verwenden. Wenn Sie später das Modell wechseln, ist keine Neuintegration von NovaDB erforderlich.
Der NovaDB AI Connector macht Produktdaten, Inhalte und Medien aus NovaDB in externen KI-Tools wie Claude, ChatGPT, Word, Excel und PowerPoint zugänglich – ohne NovaDB öffnen zu müssen. Er basiert auf dem Model Context Protocol (MCP) und funktioniert in beide Richtungen: Lesen und Zurückschreiben von Ergebnissen.
KI-Agenten agieren innerhalb der Plattform mit denselben Rollen und Berechtigungen wie jedes Teammitglied. Sie sprechen sie im Workflow über @mention an. Sie bereiten ihre Arbeit zur Überprüfung vor, aber alle Entscheidungen werden vom Team getroffen.
Ja. Wenn eine neue Produktserie angelegt wird, kann ein KI-Agent fehlende Beschreibungsfelder identifizieren, prüfen, ob Klassifizierungsdaten wie ECLASS oder ETIM vollständig sind, konsistente Maßeinheiten verifizieren und Textentwürfe aus vorhandenen Attributen generieren. Alle Vorschläge fließen als Aufgaben zur Überprüfung durch das Team in den Workflow ein.
Nein. Über den NovaDB AI Connector kann Ihr Team aktuelle Produktdaten, Beschreibungen und Bilder direkt in Claude, PowerPoint oder Word abrufen. Ein Vertriebsleiter kann Claude in PowerPoint nach aktuellen Spezifikationen und Bildern einer Produktserie fragen, und Claude füllt den Folieninhalt aus, ohne dass eine PIM-Anmeldung oder manuelles Kopieren erforderlich ist.
Ja. Da NovaDB PIM, CMS und DAM in einem integrierten System vereint, haben KI-Agenten immer gleichzeitig Zugriff auf alle drei Bereiche. Ein Agent kann fehlende Produktbeschreibungen im PIM erkennen, die entsprechenden Inhalte im CMS aufbereiten und die Verfügbarkeit von Medien-Assets im DAM prüfen — alles in einem Workflow, ohne Systemwechsel.